AI ने डॉक्टरों को दी चुनौती! OpenAI मॉडल ने Rare Diseases की पहचान में दिखाई बेहतर सटीकता

मेडिकल दुनिया में एक बड़ा बदलाव आने के संकेत मिल रहे हैं। हाल ही में आई एक स्टडी में दावा किया गया है कि OpenAI का एडवांस AI मॉडल rare diseases की पहचान करने में अनुभवी डॉक्टरों से भी बेहतर साबित हुआ है।

यह स्टडी Harvard Medical School के रिसर्चर्स द्वारा की गई और इसे प्रतिष्ठित जर्नल Science में प्रकाशित किया गया है।

कैसे हुआ परीक्षण?

शोध में OpenAI के “o1 preview” मॉडल को बोस्टन के एक अस्पताल के 76 असली इमरजेंसी केस दिए गए।
AI से मरीज की बीमारी का पता लगाने और टेस्टिंग प्लान तैयार करने को कहा गया, फिर इसकी तुलना अनुभवी डॉक्टरों से की गई।

तीन स्तर पर हुआ मूल्यांकन

AI और डॉक्टरों के प्रदर्शन को तीन अहम चरणों पर परखा गया:

• प्रारंभिक ट्रायज (Triage)
• पहली डॉक्टर कंसल्टेशन
• अंतिम एडमिशन निर्णय

दो स्वतंत्र डॉक्टरों ने बिना यह जाने कि जवाब AI का है या इंसान का, उनका मूल्यांकन किया—और हर चरण में AI का प्रदर्शन बराबर या बेहतर पाया गया।

Rare Diseases में खास पकड़

AI ने खासकर उन मामलों में बेहतरीन प्रदर्शन किया, जहां बीमारी जटिल या दुर्लभ थी।
Massachusetts General Hospital के चुनौतीपूर्ण केस, जो 1959 से मेडिकल बेंचमार्क माने जाते हैं, उनमें भी AI ने शानदार सटीकता दिखाई।

सिर्फ पहचान ही नहीं, इलाज में भी आगे

AI ने इलाज से जुड़े फैसलों—जैसे दवाइयों का सुझाव या जटिल मेडिकल बातचीत—में भी पुराने AI सिस्टम्स और डॉक्टरों से बेहतर प्रदर्शन किया।

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क्या AI डॉक्टरों की जगह ले लेगा?

रिसर्चर्स ने साफ किया कि इसका मतलब यह नहीं है कि AI डॉक्टरों की जगह ले सकता है।
डॉक्टरों को मरीज की आवाज सुननी होती है, एक्स-रे और ECG जैसे डेटा को समझना होता है—जो अभी AI पूरी तरह नहीं कर सकता।

AI कहां हो सकता है सबसे उपयोगी?

विशेषज्ञों के अनुसार AI इन क्षेत्रों में मददगार साबित हो सकता है:

• मरीज के रिकॉर्ड की जांच कर गलत डायग्नोसिस पकड़ना
• डॉक्टरों को सेकेंड ओपिनियन देना

एक रिपोर्ट के अनुसार, 2025 तक हर 5 में से 1 डॉक्टर AI का इस्तेमाल सेकेंड ओपिनियन के लिए कर रहा है।